За последний год я всё чаще вижу в отчётах компаний и в разговорах с клиентами одну и ту же мысль: роботизация ускорилась, и темп изменений стал ощутимо выше, чем мы привыкли считать нормой. Речь уже не о точечных «пилотах», а о пересборке процессов, где ИИ и автоматизация заменяют рутину быстрее, чем успевают переписать должностные инструкции. Я внимательно разобрала, как роботизация влияет на занятость и почему именно сейчас вопрос «какие сотрудники сократят» стал практическим, а не теоретическим. Разобрала главное, что важно понять заранее.
По данным Reuters от 25 февраля 2026 года, WiseTech Global планирует сократить около 2 000 рабочих мест, что составляет примерно 29% их глобальной рабочей силы, и сделать это в течение двух лет на фоне поворота к ИИ. Для обычного специалиста это означает простую вещь: когда компания закладывает двухлетний горизонт, она не «оптимизирует разово», а перепроектирует цепочки работ и роли. В такой логике сокращают не «людей», а функции, и возвращаться к прежнему набору задач уже не планируют. Это важно учитывать тем, кто держится за привычный участок работы и ждёт, что всё откатится.
CRN писал 10 июля 2024 года, что UiPath раскрыла сокращение примерно 10% сотрудников на фоне фокуса инвестиций в ИИ. На языке рынка это сигнал о перераспределении ресурсов: меньше людей на поддержку и повторяемые операции, больше внимания к продуктовым решениям и внедрению. В таких периодах первыми оказываются под ударом роли, где ценность измеряется количеством обработанных единиц, а не качеством решения. И это касается не только ИТ, но и офисных функций в широком смысле.
В феврале 2026 года Decrypt приводил заявление руководителя направления ИИ в Microsoft о том, что большинство профессиональных задач в офисной среде могут быть полностью автоматизированы в течение ближайших двух лет. Это не означает, что «всех заменят», но означает, что многие отдельные задачи внутри должностей станут машинными, и компанию начнёт интересовать итоговая ответственность, а не процесс. На этом фоне Microsoft объявляла о сокращении примерно 4 800 рабочих мест, то есть около 2,1% своей рабочей силы, в связи с реорганизацией и инвестициями в ИИ. Для сотрудника это читается так: даже у сильных брендов оптимизация идёт параллельно с ростом технологий, и важнее становится профиль задач, чем название компании в резюме.
Notebookcheck News 12 июля 2025 года писал, что автоматизация может привести к сокращению 25% начальных технических должностей, а половина младших ролей может оказаться под угрозой исчезновения в течение пяти лет. Здесь ключевое слово именно «начальных»: роботизация ускорилась в первую очередь там, где много типовой работы и чёткие правила. Поэтому ответ на вопрос, какие сотрудники сократят раньше остальных, часто звучит прозаично: те, чьи задачи легко описать регламентом, разбить на шаги и оценивать по скорости. При этом это не приговор для новичков, но это требование быстрее наращивать уровень самостоятельности и ответственности за результат.
В русскоязычной повестке тоже видны признаки масштабной оптимизации: Frankmedia 28 октября 2025 года сообщал, что Сбер сократил более 13 тысяч сотрудников с начала года. Я не расширяю этот факт до «везде так», потому что каждая отрасль идёт в своём темпе и с разной зрелостью процессов. Но логика общая: автоматизация забирает повторяемые операции, а человеку оставляет коммуникацию, принятие решений, контроль качества и работу с нестандартными ситуациями. Поэтому тем, у кого своё небольшое дело, стоит заранее считать, какие операции выгоднее автоматизировать, а какие держать «в руках» ради качества сервиса.
Здесь мы подходим к главному, что я вижу в своей практике как коуч. За сухими цифрами сокращений почти всегда стоит человек, который старается быть полезным и внезапно обнаруживает, что «быть старательным» больше недостаточно. В этот момент легко попасть в ловушку: либо отрицать изменения и ждать, либо панически хвататься за всё подряд и распыляться. Обе реакции понятны, но обе мешают выстроить устойчивость.
Психика реагирует на ускорение неопределённостью, и отсюда появляется желание получить гарантии, которых сейчас никто честно не даст. Человек начинает мерить свою ценность количеством выполненных задач, хотя рынок всё чаще оценивает другое: способность выбирать приоритеты, видеть риски, договариваться и доводить до понятного результата. Ещё одна частая ошибка – стыд за необходимость переучиваться, будто обучение взрослого человека означает «я отстал». На деле переобучение становится новой нормой, и в выигрыше те, кто относится к этому как к части профессии.
Практически это выглядит так: сначала трезво разберите свою роль на задачи и отметьте те, которые уже сейчас можно отдать автоматизации, потому что они повторяемые и формализуемые. Затем добавьте себе в план развития навыки работы с ИИ и автоматизацией на уровне пользователя и на уровне постановки задач, потому что это повышает ценность даже в «нецифровых» профессиях. И отдельно посмотрите на зоны, которые автоматизируются хуже всего: сложные переговоры, креатив, управление ожиданиями, ответственность за качество и итог, а не за процесс. В моём Telegram-канале про карьеру и устойчивость я даю расширенные разборы, как собирать «антихрупкий» профиль навыков и как упаковывать опыт так, чтобы вас читали как человека результата, а не функции.
Самая типичная ошибка в период, когда роботизация ускорилась, – пытаться защищать старый набор задач вместо того, чтобы расширять роль и брать ответственность за более высокий уровень. Если упростить, полезный навык здесь один: регулярно пересобирать свою ценность для рынка через связку «что я делаю – какой результат это даёт – где в этом месте я усиливаю технологией». Это работает и для наёмных специалистов, и для тех, кто развивает своё дело, потому что помогает удерживать качество, скорость и предсказуемость. Я продолжу спокойно разбирать, как роботизация влияет на профессии и как без суеты менять траекторию, и буду рада видеть вас рядом в моём Telegram-канале.